GaussianVTON實(shí)現(xiàn)高效的人類環(huán)境通過重構(gòu)和編輯在試戴應(yīng)用程序中進(jìn)行交互多視點(diǎn)圖像。方法首次使用了圖像提示實(shí)現(xiàn)更精確和定制的3D高斯?jié)姙⒕庉嫛?/p>

與現(xiàn)有的依賴文本提示的作品不同。對于3D編輯，例如,GaussianEditor，GaussianVTON避免了錯誤地替換服裝并影響服裝的其他區(qū)域，以及導(dǎo)致背景和面部特征等其他元素的變化。

此外，與文本驅(qū)動相比3D服裝人體生成或重建工作，如HumanGaussian,GaussianVTON是基于真實(shí)的人體圖像，避免導(dǎo)致奇怪的體型，并符合提示。

GitHub地址：https://github.com/HaroldChen19/GaussianVTON

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